الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل: التعلم، التحليل، التنبؤ، واتخاذ القرار. وتعتمد هذه الأنظمة على خوارزميات معقدة تم تطويرها باستخدام تعلم الآلة، وهو مجال فرعي يسمح للحواسيب باكتساب المعرفة من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.
في السنوات الأخيرة، شهدنا تطورًا كبيرًا في ما يُعرف بـ التعلم العميق، وهو تقنية متقدمة تعتمد على الشبكات العصبية لمحاكاة طريقة تفكير الدماغ البشري. بفضل هذه التطورات، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وكفاءة في مجالات متعددة
أنواع الذكاء الاصطناعي
تُقسم تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع رئيسية:
- الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): يُستخدم في تطبيقات محددة، مثل الترجمة الآلية أو التعرف على الصوت.
- الذكاء الاصطناعي العام (General AI): لا يزال في مرحلة البحث، ويهدف لمحاكاة الذكاء البشري بشكل عام.
- الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): مستقبل محتمل حيث تتفوق الآلات على البشر في كل المجالات الذهنية